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測溫機器人優勢-發展趨勢和應用前景

信息發布:網站管理員      發布時間:2020/3/2

測溫機器人概述

測溫機器人能夠代替/協助工作人員對個體及大范圍群體人員進行“非接觸”式精準快速體溫測量、體溫異常者篩查等服務,具有紅外測溫篩查、智能預警、語音交互、人臉識別及目標追蹤等功能,可以降低醫護人員工作強度,提升公共場所人員通行效率。

測溫機器人技術

測溫機器人涉及的核心技術包括:紅外熱成像技術、跨鏡追蹤(Person Re-Identification,簡稱 ReID)技術等。
紅外熱成像技術:利用紅外探測器和光學成像物鏡接受被測目標人物的紅外輻射能量,獲得紅外熱像圖(人體表面的熱分布場),從而實現體溫測量。
RelD技術:計算機視覺研究的熱門方向,主要解決跨攝像頭跨場景下行人的識別與檢索,能夠根據行人的穿著、體態、發型等信息認知行人,與人臉識別技術相結合,能夠實現公共場所下目標識別追蹤。

測溫機器人應用場景

測溫機器人主要用于醫院、車站、機場、地鐵、商場、小區等公共場所。

測溫機器人優勢

  • 可快速、大面積測量。
  • 遠距離非接觸式、非打擾式的測溫。
  • 可通過內置軟件推算出體內溫度顯示,方便工作人員進行體溫排查。
  • 具有全自動溫度搜索功能,可指示高溫個體,并發出聲音或顏色警示。

測溫機器人未來發展趨勢

人工智能等新興技術與機器人融合發展特征愈發明顯,測溫機器人在機器視覺、語音識別、智能交互、智能測溫等方面將會日趨完善,進一步突破現有認知局限性并改善人機交互體驗,隨著應用場景也將會繼續向人類生活的各個領域不斷延伸。
例如:針對不同應用場景,以及巡邏群體測溫、定點個人或群體測溫、遠程監控測溫等不同特點,優化測溫模式,提高測溫機器人可靠性、準確性,保障在危險、高強度的工作環境中完成測溫任務;5G技術的深入應用,進一步實現測溫數據實時遠程監控管理及可視化監控指揮,更好的協助一線人員完成體溫異常者篩查、防控檢查等任務,助力智能防疫;測溫機器人應用水平將借助云服務技術全面提升,在云平臺的統一調度與協同處理影響下,實現多臺機器人同步操縱控制,進一步提高測溫機器人的實用化程度。





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